在微機型自動裝置中，連續(xù)性的電壓、電流等模擬信號經(jīng)過離散采樣和模數(shù)變換成為可用計算機處理的數(shù)字量后，計算機將對這些數(shù)字量(采樣值)進行分析、計算，得到所需的電流、電壓的有效值和相位以及有功功率、無功功率等量，或者算出他們的序分量、線路和元件的視在阻抗、某次諧波的大小和相位等。并根據(jù)這些參數(shù)的計算結(jié)果以及定值，通過比較判斷決定自動裝置的動作行為。而完成上述分析計算和比較判斷以實現(xiàn)各種預期功能的方法，就稱為微機型自動裝置算法。其主要任務是如何從包含有噪聲分量的輸入信號中，快速、準確地計算出所需要的各種電氣量參數(shù)。
目前已提出的算法種類很多。在綜合自動化裝置中，裝置的各功能模板硬件和輸入量一般都很相近，不同的功能原理、特性由不同的算法可以實現(xiàn)。但衡量各種算法的優(yōu)缺點，主要指標可以歸納為計算精度、響應時間和運算量。參數(shù)計算的準確性關(guān)系到裝置的動作行為是否正確。要消除噪聲分量的影響，提高參數(shù)計算的精度，主要有兩種基本途徑：一是首先采用性能完善的濾波器對輸入信號進行濾波處理，然后根據(jù)濾波后得到的有效信號進行參數(shù)計算;二是將濾波與參數(shù)計算算法相融合，通過合理設(shè)計，使參數(shù)計算算法本身具有良好的濾波性能，在必要的情況下，再輔以其他簡單濾波。算法的計算速度則直接決定這裝置的動作速度。算法的計算速度包含有兩方面的含義：一是指算法的數(shù)據(jù)窗長度，即需要采用多個采樣數(shù)據(jù)才能計算出所需的參數(shù)值;二是指算法的計算量，算法越復雜，運算量也越大，在相同的硬件條件下，計算時間也越長。通常，算法的計算精度與計算速度之間總是相互矛盾的，若要計算結(jié)果準確，往往需要利用更多的采樣值，，即增大算法的數(shù)據(jù)窗。因此，從某種意義上來說，如何在算法的計算精度和計算速度之間取得合理的平衡，是算法研究的關(guān)鍵，也是對算法進行分析、評價和選擇時應考慮的主要因素。
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